大数据驱动的智能医疗保健管理

智能医院和区域医疗协作服务系统。医疗和健康管理的主要目的是有效地使用医疗资源，并根据两种预防和治疗方法维护和改善人们的健康。为了支持“大数据驱动的管理和决策研究”，这是一项主要的国家自然科学基金会研究计划，中国学者对多源和多模式医疗和健康管理以及健康管理以及健康以及做出决策并做出新的健康和健康资源进行了深入分析。在公共卫生管理方面，研究小组发现，人类流动性在时空的行为以及人们之间的关系可以揭示人类行为的主要儿童。基于这一发现，研究团队全面考虑了个人空间和网络空间中个人活动的轨迹，并开发了多个时间和空间的Synerg渗透传染病的传递和预言模型。该模型破坏了疾病传播模型的传统传染性机制，该机制符合传染性暴发的早期阶段的及时认识和干预。在分层诊断和决策治疗方面，研究小组发现，通过与跨域数据的计算合作，与决策评估的合作以及人机决策的合作，可以有效地实现大数据从发现价值发现中转移的转移。基于这个理论模型，ANG研究团队对可靠的诊断和发现治疗知识，决策，智能医疗指导，医疗团队合作以及调度资源调度和资源调度进行了一系列创新探索。许多理论研究和实际结果表明，理论方法ABOVE可以有效地提高各种医疗和卫生机构资源使用的管理和效率的决策水平，并为数据价值提供新的观点。这项研究的结果不仅产生了理论贡献，而且还广泛用于预防和控制流行病，分层诊断和治疗等技能。科学研究团队开发的“智能移动医疗远程交互式服务系统”为预防和控制新的皇冠流行提供了贡献。同时，包括相关理论程序的“智能医院和区域医疗协作系统”已部署到全国各个级别的一千多个医疗机构以及一些重要的决策情况和工作平台上。它在远程医疗知识服务，患者水平指导，跨域指导和辅助劳动方面取得了惊人的成果D远处的微创手术指南，促进了高质量医疗资源的有效发展和使用。此外，研究小组的重点是公共卫生安全，预防流行和控制和影响的主题，研究小组还开发了一系列有关PDECISION制作的研究报告和建议，为行业研究以及我国家的公共卫生安全和智能医疗健康管理系统的改进政策咨询做出了贡献。