“中级”进入了舞台，机器人行业的“真空区”

“机器人产业连锁店很长，有很多赚钱的地方，所以一个家庭肯定不会做到。”与去年相比，今年Zhangjiang出现了更多来自各种角色的参与者，智能开发人员会议受到了欢迎。除了“明星”制造商（例如Xinghaitu，Zhiyuan，Magic Atom，Vita Power和Zhuoyide）之外，该行业溪流之间的更多“新面孔”，中游本体论的制造商以及流动流的制造商开始出现。从第一天到天数的记者从访谈中学到的是，主要组成部分，本体论和终端应用程序之间的差距充满了新兴职责，例如数据收集器，模拟系统制造商，愿景解决方案，系统集成商，系统集成商，系统范围，甚至投资者。最初以本体论为中心的工业链由这些“中间角色”重新定义。在机器人行业的集体增长中OT只有机器正在出现，但生态学也在增长。出现了第二个生长曲线。 “由于机器人轨道非常有利可图，因此许多最初有技术积累的公司愿意跨境并获得一部分。” Nanjing Yudie Intellighent Technology Co，Ltd（Udexreal）地区总监Qu Xiaorui告诉第一家财务记者，该公司仅在半年内就在机器人领域，相关业务的收入超过了原始业务。他向记者展示了由Udexreal推出的机器人行业产品，这是一双可用于数据提取，测量和定位的手套。 Bago It，Udexreal的移动设备主要用于游戏，虚拟偶像，数字人物等领域。在这双手套中，厚度仅为1毫米，覆盖有柔性的传感器，可以随意拉，折叠和弯曲。关于这种“旧产品”在新行业中的应用，qu xiaorui an宣告研发团队没有对产品进行太多更改。他告诉记者，除了为机器人开发人员（软件开发套件）添加新的SDK外手套和转换插件外，该产品“几乎没有特别的重大更改”。 Qu Xiaorui宣布，当Udexreal进入机器人运动捕获和数字收购领域时，他正在研究“成本绩效途径”。由于其供应链和技术路线不同，同一产品（udexreal）将以竞争对手的价格低约30％。不幸的是，重要的优势在于，某些专业设备需要当前的具体智能领域。在谈论机器人触摸时，Xinghaitu的联合创始人Xu Huazhe有时会说：“对任何体现的智能硬件的最大要求是'便宜'。”在他的逻辑上，最有可能的产品可以鼓励更多的开发人员“首先购买并尝试”。在广泛的试验中，公司可以获得真正的市场费用脱回并促进产品变化和优化。值得一提的是，Edexreal技术路线与Xsens不同，Xsens是展览中移动运动技术的另一项供应商。 Xsens是特斯拉的Optimus运动捕获系统的供应商，并使用了局限性惯性运动捕获。 XSENS的子公司大中国总经理肯尼（Kenny）告诉未来的记者，光学运动捕获系统和传统的惯性运动捕获系统都将继续发展。 “在选择技术途径时，企业可以根据成本方案，准确性和适应来采用混合解决方案。”在“中间平台”服务中机器人培训的真实数据的出现通常需要很高的精度和场景范围。但是在更多情况下，模拟数据已成为企业追求“绩效成本比率”的另一种选择。在广泛使用机器人之前，模拟训练环境和合成数据主要是U在自主驾驶领域中，作为“ Malamig na Pagsisimula”的“长场景”的补充。 Sa larangan ng体现的智能，ANG模拟数据Ay印地语na iSang工具Na Pantulong，ngunit ang isa sa mga pangunahing pangunahing paraan ng mga机器人ng pagsasanay。 Si Luo Yaqi, pinuno ng Guanghuang Intelligent Market, isang tagapagbigay ng mga solusyon sa simulation synthetic data, itinuro na kung ihahambing sa autonomous na pagmamaneho ng simulation na teknolohiya na ginamit upang harapin ang mga Rarely and complex scenes, robot training faces such as lack of real data, low实际获取的效率，并且在释放实际场景方面遇到困难。越过“ SIM到Real”差距是一个重大挑战。LuoYaqi宣布，除了通过一般能力建造具有不同形状，材料，照明和其他因素的物业和情况外，该团队还引入了人类示范，以确保身体真实性和准确性轨迹和差异 - 它。 “尽管模拟无法完全替换真实的场景，但我们将真实的操作轨迹纳入模拟过程中，以使训练有素的算法能够更快地适应物理机器人及其物理世界。”与仍在寻找大规模着陆机会的机器人本体相比，摇杆数据提供商达到了商业化的最前沿。李洪（Li Hong）是AI的物理SIMU平台公司营销技术营销部的成员，他告诉第一位财务记者，该公司能够筹集资金和商业“在两条腿上行走”，并且“这两个渠道的输血比率约为50％。除了仿真培训服务中，另一个工业培训机器人在自身的型号中实现了一项全部型号，该机器人的尺寸是Quart of Market and Scep of Profice of Pocerne of Pocern of Pocect of Pocect。仅依靠O来恢复其运动能力n传感器数据。品牌实力，包括营销，运营，供应链等，但对于制造商的主要组成部分，市场的扩展是“可预测的”。在此之前，布置机器人的制造商品尝了“甜味”。根据发布的一份财务报告，与Zhiyuan建立合作的Henggong Precision（301261.sz）在主要机器人组件领域取得了重大发展。去年，该公司在该领域的相关业务贡献了175.23亿元人民币的收入。鉴于投资者，与激烈的本体论竞争层相比，机器人产业链中的许多细分市场仍然具有潜在的增长。 “上游硬件模块，例如理解系统，控制系统和运动实施系统已经具有行业敏捷性，但实际上，诸如操作平台和仿真平台之类的软件层也很大 - 哈卡-Haka。”首先，即使是“本体学”和“大脑”之间的标准，他仍然尚不清楚，他仍然在行业中很坚定。目前，这些职责不可避免地会出现。目前，他们无法照顾整个工业链中的所有工作。甚至Yushu企业也需要渠道来覆盖销售网络。 “主要制造商的销售代理说，他或她与一些机器人制造商合作。”将来，将会出现更多中间角色，例如集成商和销售代理，整个生态系统将更加充实。 “