AI扩展指南：从行业领导者那里学到的教训

根据全球2,000个执行调查数据，人工智能领域的业务时期显示出显着差异。市场可以清楚地分为三个主要的梯队：准备AI重塑的边界（15％），主动倡导者（43％）以及仍处于实验阶段的公司（42％）。该数据结构宣布，AI应用程序已经进入了与一般探索的不同竞赛阶段，一些领导者加快了其他公司之间的差距。在他们的投资技术和资源分配中可以看到球员在前线的主要优势。数据表明，平均而言，剪裁的参与者已经实施了34％的项目，这些项目是该行业的特定战略投资。将其预算投资于云技术领域，AI分别占技术预算总预算的51％和45％，这比其他公司高。它专注于高强度投资MENT的可能性比未判断的投资竞争对手获得了生成AI的预期投资回报的可能性要高三倍。这种领导才能直接转化为良好的财务绩效。与仅在实验阶段保持的公司相比，行业前面的收入率是2023年的7％得分，在税前的资本回报率提高了4％，2019年至2024年之间的总股东回报率高6％。以保险业为例，预计大量的AI应用程序将使生产力的双重收益增加16％，而组织成本降低了16％。流媒的观点显示，AI成熟成为企业主要竞争中的主要水，市场表现出明显的Matthew影响。竞争的重点是从应用AI到系统测量的AI。顶级公司已经开发了化合物的不可抗拒的好处通过与基本技术的深度AI集成，开发高质量的数据基础并修复人才模型。将来，企业之间的差距主要反映在战略整合的深度和转换数据价值的效率上，而不是简单地部署技术。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！